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Cartographie parcellaire et analyse prédictive : anticiper les rendements viticoles

Anticiper les rendements, piloter les ressources, maîtriser les coûts : tels sont les défis quotidiens des domaines viticoles. Face aux aléas climatiques, aux exigences réglementaires croissantes et à la pression économique, les exploitations cherchent aujourd’hui à prendre des décisions plus rapides, plus fiables et plus structurées. C’est dans ce contexte que la cartographie parcellaire et l’analyse prédictive des données agricoles s’imposent comme des outils incontournables. L’objectif : transformer l’information terrain en indicateurs exploitables pour soutenir la production, la gestion des cultures et l'organisation des équipes.

Cartographie parcellaire : un outil stratégique pour piloter l'exploitation

Pour les domaines et exploitations viticoles, la gestion des vignobles devient une science de plus en plus fine. Au cœur de cette transformation se trouve la cartographie des parcelles, un outil devenu indispensable pour les viticulteurs.

Définir la cartographie parcellaire et ses enjeux

La cartographie consiste à représenter numériquement l’ensemble des parcelles d’une exploitation.

Il ne s’agit pas seulement de dessiner des limites, mais d’y associer une donnée riche et dynamique telle que :

  • l’emplacement des parcelles

  • la nature des sols

  • les cépages

  • l’historique des interventions

  • la maturité des cultures

  • les contraintes environnementales

  • l’âge de la vigne

  • l’historiques de maladies

  • les rendements passés

Elle constitue une base de données géographique essentielle pour structurer la gestion des parcelles, suivre les travaux, améliorer la traçabilité et affiner la planification des ressources.

Pour les domaines et coopératives, la carte parcellaire est plus qu’une simple vue d’ensemble : c’est un tableau de bord opérationnel, indispensable pour organiser les vendanges, modéliser la production ou encore optimiser la gestion des coûts des travaux.

Identifier les technologies de collecte de données

La qualité d’une cartographie repose sur la précision des données collectées. Les viticulteurs utilisent désormais un large éventail d’outils numériques :

  • GPS professionnels et RTK : pour des relevés ultra précis, utiles à la correction parcellaire.

  • Capteurs IoT embarqués (tracteurs, enjambeurs, drones) : pour mesurer vigueur, humidité, biomasse, stress hydrique.

  • Stations météo connectées : pour affiner la prédiction du rendement en fonction des conditions climatiques.

  • Applications mobiles : pour saisir les travaux et traitements en temps réel sur le terrain.

  • Télédétection et images satellites pour analyser la végétation et détecter les zones à risque.

L’ensemble de ces technologies alimente une base de données fiable, prête à être analysée par des applications spécialisées dans le pilotage des vignes.

Exemple de ressource sur la télédétection agricole : INRAE – Télédétection et viticulture

Analyser l’importance des capteurs dans la gestion viticole

Les capteurs jouent un rôle décisif dans l’observation fine du vignoble. Ils permettent de :

  • détecter les variations intra-parcellaires

  • anticiper les besoins hydriques

  • suivre l’évolution du cycle végétatif

  • repérer les risques de maladie

La cartographie parcellaire associée aux capteurs devient un levier majeur pour réduire les écarts de qualité, optimiser le temps de travail et renforcer la traçabilité.

Analyse prédictive : anticiper les rendements

Le concept d’analyse prédictive

L’analyse prédictive consiste à utiliser des données historiques combinées à des algorithmes statistiques ou d’intelligence artificielle pour prévoir des résultats futurs.
Dans le secteur viticole, cette technologie se révèle particulièrement précieuse pour :

  • estimer le rendement avant vendange

  • prévoir les besoins en main-d’œuvre

  • anticiper les volumes de production

  • optimiser les achats d’intrants

  • améliorer le pilotage global de l’exploitation

Elle transforme les données brutes — météo, interventions, analyses de sols, historique de production — en indicateurs prédictifs.

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Les modèles statistiques utilisés

Plusieurs modèles peuvent être mobilisés pour la prédiction :

  • Régressions linéaires et multivariées : pour relier des facteurs environnementaux au rendement.

  • Modèles ARIMA : pour prédire des séries temporelles (températures, humidité, précipitations).

  • Machine learning (Random Forest, XGBoost) : pour traiter des jeux de données volumineux et complexes.

  • Réseaux neuronaux : pour des analyses profondes intégrant l’imagerie et les données capteurs.

Ces modèles permettent de simuler différents scénarios et d’anticiper les besoins en ressources avec une précision accrue.

l’impact sur la gestion des ressources

Grâce à l’analyse prédictive, les exploitations peuvent :

  • ajuster leurs commandes d’intrants

  • optimiser l’usage des ressources agricoles

  • dimensionner correctement les équipes pendant les périodes critiques

  • maîtriser les coûts d’intervention

Pour les domaines viticoles, cette anticipation se traduit par une meilleure fiabilité des prévisions de production, un pilotage renforcé et une décision plus rapide en cas de variation climatique ou phytosanitaire.

Fonctionnalités clés d’un outil efficace

Pour tirer pleinement profit de la cartographie et de l’analyse prédictive, un logiciel de gestion viti- œno doit proposer un ensemble de fonctionnalités intégrées.

Modules de gestion des cultures

Smartphone dans un vignoble

Les modules d’un logiciel dédié à la gestion viticole doivent couvrir :

  • le suivi des opérations culturales

  • la planification des travaux

  • la gestion du personnel

  • la traçabilité phytosanitaire

Objectifs de ces fonctionnalités : accompagner le viticulteur de la gestion parcellaire jusqu’à la vendange avec un logiciel permettant de travailler en mobilité, de gérer simplement ses ressources et de faciliter la prise de décision terrain.

Outils d'analyse et de traçabilité des données

Le logiciel doit centraliser les données : interventions, météo, capteurs, historique, analyses de sol…
Les outils d’analyse permettent ensuite :

  • de visualiser les tendances

  • d’identifier les anomalies

  • de produire des rapports fiables

  • de partager l’information

Suivi en temps réel et mise à jour (smartphone/tablette)

Un logiciel efficace doit fournir un suivi en temps réel, consultable sur smartphone ou tablette. 

Cette mobilité du logiciel permet :

  • une meilleure réactivité

  • une saisie immédiate sur le terrain

  • une mise à jour continue des données parcellaires

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Avantages concrets pour l’exploitation viticole

Amélioration de la prise de décision

Grâce à des données centralisées, analysées et visualisées, les exploitants peuvent prendre des décisions plus rapides et plus fiables.
Résultat : un pilotage stratégique renforcé du vignoble.

Réduction des coûts d’intervention et d’achat d’intrants

La cartographie et la prédiction permettent :

  • de cibler les interventions

  • de réduire les gaspillages

  • de limiter les déplacements inutiles

  • de rationaliser les achats

Optimisation de l’inventaire et du contrôle des ressources

Les exploitants bénéficient d’une vision précise des stocks, disposent d’un meilleur contrôle des ressources et peuvent anticiper plus facilement leur gestion des cultures.

La gestion de l’inventaire devient plus simple, plus intuitif et mieux anticipé.

SUIVI D'UNE CARTOGRAPHE DES PARCELLES SOUS HVE

L’utilisation d’un logiciel viti-oeno comme iDFloWine facilite l’obtention et le suivi de la certification HVE avec entre autres le calcul de l’IFT certifié par le ministère. Il permet entre autre une cartographie du parcellaire sous HVE.

Choisir le bon logiciel : critères à considérer

Compatibilité avec les besoins spécifiques

Un bon logiciel de suivi parcellaire doit s’adapter :

  • au type d’exploitation (domaine, coopérative, négociant)

  • aux cultures

  • aux équipements

  • au niveau d’expertise utilisateur

  • aux spécificités régionales

Intégration avec le cloud et les outils numériques

Le cloud apporte :

  • sécurité

  • mobilité

  • données synchronisées entre équipes

  • réduction du risque de perte d’information

Évaluation du support technique et des mises à jour régulières

Un logiciel performant doit également s’accompagner de :

  • mises à jour fréquentes

  • accompagnement du support

  • évolutions fonctionnelles continues

  • fonctionnalités complémentaires comme la BI pour analyser toutes les données ou l’extranet  pour communiquer les informations à tous les intervenants et partenaires

La combinaison de la cartographie parcellaire et de l’analyse prédictive transforme profondément la gestion viticole.

En offrant une vision claire et fiable des rendements et des ressources, ces outils permettent aux exploitations de renforcer leur organisation, d’améliorer la maîtrise des coûts et de sécuriser leur production.

Pour les domaines et négoces souhaitant moderniser leur gestion viticole, l’intégration de ces technologies dans un logiciel dédié constitue un levier de performance majeur.

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